Prepara la temporada 2027 sabiendo qué instalaciones te dejan dinero
Descubre cómo otras empresas de toldos usan la IA predictiva sobre el seguimiento de sus trabajos para saber con antelación qué carga de trabajo les viene en temporada, cuánto van a facturar y cuánto van a ganar con cada instalación. Y por qué eso les hace ganar más.
- Predice la carga de la temporada y los equipos de montaje que vas a necesitar
- Sabe cuánto vas a facturar y a ganar antes de que empiece la temporada
- Descubre qué instalaciones, productos y clientes te dejan margen, y cuáles no
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Plazas limitadas · miércoles 18 de noviembre a las 18:00 h. Recibirás el enlace por email y WhatsApp.
En temporada no paras, y es justo cuando más margen se pierde
- En plena temporada no hay tiempo de mirar números: todo parece rentable.
- Visitas, repasos y desplazamientos que no se cobran.
- Presupuestos rápidos para no perder al cliente, sin saber el coste real de la instalación.
- Equipos de montaje desbordados en primavera y verano, y poca carga en invierno.
- No sabes qué tipo de toldo, qué instalación y qué cliente te deja más dinero.
Así usan la IA predictiva las empresas de toldos que ya ganan más
Hacen el seguimiento de cada trabajo (horas de taller y de montaje, desplazamientos y €/hora) y la IA predictiva de WePoma convierte ese histórico en previsiones. Llegan a la temporada sabiendo qué les viene y cuánto van a ganar.
La carga de trabajo de la temporada
Cuántas instalaciones vas a tener y cuándo, a partir de tus temporadas anteriores, y cuántos equipos de montaje vas a necesitar. Para contratar y comprar a tiempo.
Lo que vas a facturar y lo que vas a ganar
Cuánto vas a facturar en la temporada, qué margen deja cada tipo de instalación y qué trabajos quedan por debajo de lo previsto.
Qué instalaciones se están desviando
Con la campana de Gauss, la misma técnica de control estadístico que usa la industria, compara las horas de montaje, los repasos y los desplazamientos de cada trabajo con tu histórico y avisa cuando algo va peor de lo normal.
Cómo cambia tu margen si…
Sube el precio de la lona o del aluminio, sube el coste por hora del equipo o entra una obra grande: WePoma recalcula la rentabilidad y la carga antes de que decidas.
Y todo, preguntando como hablas
Sin informes ni tablas dinámicas: preguntas por tus trabajos y el asistente te responde con sus datos.
No escribe textos: calcula lo que va a pasar en tus proyectos
Cuando se habla de inteligencia artificial, casi todo el mundo piensa en ChatGPT. Eso es IA generativa: construye palabras, imágenes y respuestas. La IA predictiva es otra cosa. Son motores matemáticos y estadísticos, como las redes neuronales, que aprenden del seguimiento de tus propios proyectos (horas, grado de avance, costes y facturación) para predecir su rentabilidad con una fiabilidad que se puede medir.
ChatGPT y similares
- Crea textos, imágenes y respuestas.
- Aprende de información general de internet.
- No conoce tus proyectos ni tus números.
La de WePoma
- Calcula previsiones y detecta anomalías.
- Aprende del histórico de tu propia empresa.
- Predice la rentabilidad y el avance de tus proyectos.
No inventa: predice a partir de lo que ya ha pasado en tu empresa. Por eso el primer paso siempre es medir bien.
Una carpintería de aluminio y PVC que ya mide sus trabajos y gana más
Taller con fabricación, montaje y obra, de 5 a 10 empleados: la misma forma de trabajar que una empresa de toldos. Las empresas de toldos que trabajan con Ingedop consiguen mejoras parecidas. Esto es lo que consiguió este taller en dos años con la metodología de Ingedop y WePoma:
Antes y después, en dos años
Más dinero trabajando menos horas, y presupuestos mucho más ajustados a lo que de verdad cuesta cada trabajo.
Datos reales de un cliente de Ingedop, publicados de forma anónima.
Lo que vas a descubrir
- Cómo otras empresas predicen la carga de la temporada y los equipos de montaje que van a necesitar.
- Cómo saben lo que van a facturar y a ganar antes de que empiece la temporada.
- Cómo descubren qué instalaciones, productos y clientes dejan margen, y cuáles no.
- Cómo detectan los trabajos que se desvían (montaje, repasos, desplazamientos) y simulan escenarios antes de fijar precios.
- El seguimiento que alimenta a la IA, el asistente en directo y qué datos necesitas para que las predicciones sean fiables.
- Diriges o gestionas una empresa de toldos, pérgolas o protección solar.
- Tienes equipos de montaje y la temporada te desborda.
- Quieres preparar 2027 con previsiones y precios basados en tus números, no en sensaciones.
Vicenç Balaguer
CEO de Ingedop y creador de WePoma.
Lleva más de 7 años trabajando con talleres, carpinterías y pymes de instalación, analizando dónde se pierden las horas de fabricación y montaje y cómo impactan en la rentabilidad. De esa experiencia nace WePoma y su IA predictiva.
Empresas que ya controlan su producción con Ingedop
Antes de reservar
¿Cuánto cuesta?
Nada. La masterclass es gratuita.
¿Cuánto dura y dónde se hace?
30 minutos, online y en directo, el miércoles 18 de noviembre a las 18:00 h (hora peninsular). Tras registrarte recibirás el enlace de Microsoft Teams por email y por WhatsApp. Te recomendamos entrar desde un ordenador: en el móvil, Teams solo abre la reunión si tienes la aplicación instalada.
¿Necesito saber de inteligencia artificial o de estadística?
No. Está pensada para gerentes de empresas de toldos. Te explicamos qué hace cada motor con ejemplos de instalaciones, sin fórmulas.
¿Es lo mismo que ChatGPT?
No. ChatGPT es IA generativa: escribe textos a partir de información general. La IA predictiva de WePoma calcula previsiones a partir del histórico de tu propia empresa.
¿Y si no puedo asistir en directo?
Regístrate igualmente: te enviaremos la grabación por email.
¿Me vais a vender algo?
La sesión es formativa y con casos reales. Al final te contamos cómo trabajamos por si quieres profundizar, sin ningún compromiso.
Llevamos los trabajos en Excel o en papel, ¿me aporta algo?
Sí. Verás qué datos mínimos hace falta registrar de cada trabajo para empezar a medir la rentabilidad y para que la IA predictiva pueda anticipar la temporada.
Descubre cómo otras empresas de toldos preparan la temporada con IA predictiva. Y por qué ganan más.
30 minutos de IA predictiva aplicada a la rentabilidad y el seguimiento de instalaciones, con un caso real.
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