Detecta qué proyectos te harán perder dinero antes de que ocurra
Descubre cómo otras ingenierías usan la IA predictiva sobre el seguimiento de sus proyectos para saber con semanas de antelación qué carga de trabajo les viene, cuánto van a facturar y cuánto van a ganar. Y por qué eso les hace ganar más.
- Predice la carga de trabajo de las próximas semanas y los técnicos que vas a necesitar
- Sabe cuánto vas a facturar y a ganar antes de cerrar el mes
- Detecta qué proyectos van a dejar menos margen del previsto, a tiempo de corregirlo
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Plazas limitadas · jueves 5 de noviembre a las 18:00 h. Recibirás el enlace por email y WhatsApp.
Cuando el desvío aparece en el informe, el margen ya se ha ido
- El proyecto «va al 90 %» desde hace semanas y nadie sabe cuántas horas faltan de verdad.
- Las horas reales superan a las presupuestadas y te enteras al cerrar.
- Jira, Excel o el control horario te dicen lo que ha pasado, no lo que va a pasar.
- Los picos de carga llegan sin avisar: técnicos saturados unas semanas y sin trabajo otras.
- Las ofertas se calculan a ojo porque nadie sabe cuánto costó de verdad el último proyecto parecido.
Así usan la IA predictiva las ingenierías que ya ganan más
Hacen el seguimiento de cada proyecto (horas, grado de avance y €/hora) y la IA predictiva de WePoma convierte ese histórico en previsiones. Cada semana saben qué les viene y cuánto van a ganar.
La carga de trabajo que viene
Cuántas horas va a necesitar cada proyecto en las próximas semanas y cuántos técnicos vas a necesitar. Sin picos que te pillen por sorpresa ni equipos parados.
Lo que vas a facturar y lo que vas a ganar
Antes de cerrar el mes y antes de cerrar cada proyecto: cuánto vas a facturar, qué margen va a dejar cada uno y cuál va a quedar por debajo de lo previsto.
Qué proyectos se están desviando
Con la campana de Gauss, la misma técnica de control estadístico que usa la industria, compara el avance y las horas de cada proyecto y cada fase con tu histórico, y avisa cuando algo va peor de lo normal. A tiempo de corregir.
Cómo cambia tu margen si…
Sube el coste por hora del equipo, sube la energía o entra un proyecto grande: WePoma recalcula la rentabilidad y la carga con esos cambios antes de que ocurran.
Y todo, preguntando como hablas
Sin informes ni tablas dinámicas: preguntas por tus proyectos y el asistente te responde con sus datos.
No escribe textos: calcula lo que va a pasar en tus proyectos
Cuando se habla de inteligencia artificial, casi todo el mundo piensa en ChatGPT. Eso es IA generativa: construye palabras, imágenes y respuestas. La IA predictiva es otra cosa. Son motores matemáticos y estadísticos, como las redes neuronales, que aprenden del seguimiento de tus propios proyectos (horas, grado de avance, costes y facturación) para predecir su rentabilidad con una fiabilidad que se puede medir.
ChatGPT y similares
- Crea textos, imágenes y respuestas.
- Aprende de información general de internet.
- No conoce tus proyectos ni tus números.
La de WePoma
- Calcula previsiones y detecta anomalías.
- Aprende del histórico de tu propia empresa.
- Predice la rentabilidad y el avance de tus proyectos.
No inventa: predice a partir de lo que ya ha pasado en tu empresa. Por eso el primer paso siempre es medir bien.
Una ingeniería industrial que ya mide sus proyectos y gana más
Ingeniería industrial de más de 10 empleados que ya tenía ERP y partes de horas, pero no sabía qué proyectos eran rentables ni qué productividad real tenía su equipo. Esto es lo que consiguió con la metodología de Ingedop y WePoma:
Datos reales de un cliente de Ingedop, publicados de forma anónima.
Lo que vas a descubrir
- Cómo otras ingenierías predicen la carga de trabajo de las próximas semanas y los técnicos que van a necesitar.
- Cómo saben lo que van a facturar y a ganar antes de cerrar el mes y cada proyecto.
- Cómo detectan los proyectos que se desvían a tiempo de corregirlos, y cómo simulan escenarios antes de decidir.
- El seguimiento que alimenta a la IA: horas, grado de avance y €/hora de cada proyecto y perfil.
- El asistente en directo, y qué datos necesitas para que las predicciones sean fiables.
- Diriges o gestionas proyectos en una ingeniería o empresa de servicios técnicos.
- Tu equipo imputa horas, pero no sabes qué proyectos van a dejar margen.
- Quieres controlar la rentabilidad de cada proyecto y anticiparte con previsiones, no con sensaciones.
Vicenç Balaguer
CEO de Ingedop y creador de WePoma.
Lleva más de 7 años trabajando con ingenierías y pymes de proyectos, analizando cómo se producen las desviaciones de horas y cómo impactan en la rentabilidad. De esa experiencia nace WePoma y su IA predictiva.
Empresas que ya controlan su producción con Ingedop
Antes de reservar
¿Cuánto cuesta?
Nada. La masterclass es gratuita.
¿Cuánto dura y dónde se hace?
30 minutos, online y en directo, el jueves 5 de noviembre a las 18:00 h (hora peninsular). Tras registrarte recibirás el enlace de Microsoft Teams por email y por WhatsApp. Te recomendamos entrar desde un ordenador: en el móvil, Teams solo abre la reunión si tienes la aplicación instalada.
¿Necesito saber de inteligencia artificial o de estadística?
No. Está pensada para gerentes y jefes de proyecto. Te explicamos qué hace cada motor con ejemplos de una ingeniería, sin fórmulas.
¿Es lo mismo que ChatGPT?
No. ChatGPT es IA generativa: escribe textos a partir de información general. La IA predictiva de WePoma calcula previsiones a partir del histórico de tu propia empresa.
Ya usamos Jira, Excel o un ERP, ¿me aporta algo?
Sí. Esas herramientas registran lo que ha pasado. La IA predictiva usa ese histórico para anticipar lo que va a pasar. En la sesión verás qué datos hacen falta.
¿Y si no puedo asistir en directo?
Regístrate igualmente: te enviaremos la grabación por email.
¿Me vais a vender algo?
La sesión es formativa y con casos reales. Al final te contamos cómo trabajamos por si quieres profundizar, sin ningún compromiso.
Descubre cómo otras ingenierías predicen su carga y su beneficio. Y por qué ganan más.
30 minutos de IA predictiva aplicada a la rentabilidad y el seguimiento de proyectos, con un caso real.
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