La rentabilidad de cada proyecto, antes de terminarlo
Descubre cómo otros estudios de arquitectura usan la IA predictiva sobre el seguimiento de sus proyectos para saber con semanas de antelación qué carga de trabajo les viene, cuánto van a facturar y cuánto van a ganar con cada proyecto. Y por qué eso les hace ganar más.
- Calcula tus honorarios con las horas reales de proyectos parecidos
- Predice la carga del estudio por fases y por persona en las próximas semanas
- Sabe cuánto vas a facturar y a ganar con cada proyecto antes de terminarlo
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Plazas limitadas · jueves 19 de noviembre a las 18:00 h. Recibirás el enlace por email y WhatsApp.
Cuando ves las horas reales, el proyecto ya se ha comido los honorarios
- Proyectos presupuestados en 200 horas que acaban en 400.
- No sabes qué tipologías de proyecto te dejan dinero y cuáles te lo quitan.
- Los cambios del cliente se absorben sin cobrarlos.
- Las horas se imputan en un Excel que nadie mira.
- Todo depende del socio: si él no está, nadie sabe cómo va cada proyecto.
«Hemos trabajado a 8 €/hora sin darnos cuenta.»
Socio de un estudio de arquitectura, antes de medir sus proyectos
Así usan la IA predictiva los estudios que ya ganan más
Hacen el seguimiento de cada proyecto y de cada fase (horas, grado de avance y €/hora) y la IA predictiva de WePoma convierte ese histórico en previsiones. Cada semana saben qué les viene y cuánto van a ganar.
La carga de trabajo del estudio
Cuántas horas va a necesitar cada proyecto en cada fase (anteproyecto, básico, ejecución, dirección de obra) y cuánta gente vas a necesitar. Sin semanas desbordadas ni semanas en blanco.
Lo que vas a facturar y lo que vas a ganar
Cuánto vas a facturar este trimestre, qué margen va a dejar cada proyecto y qué tipologías quedan por debajo de lo previsto.
Qué proyectos y qué fases se están desviando
Con la campana de Gauss, la misma técnica de control estadístico que usa la industria, compara el avance y las horas de cada fase con tu propio histórico y avisa cuando algo va peor de lo normal. A tiempo de renegociar.
Cómo cambia tu margen si…
El cliente pide otra ronda de cambios, sube el coste por hora del equipo o entra un proyecto grande: WePoma recalcula la rentabilidad y la carga antes de que decidas.
Y todo, preguntando como hablas
Sin informes ni tablas dinámicas: preguntas por tus proyectos y el asistente te responde con sus datos.
No escribe textos: calcula lo que va a pasar en tus proyectos
Cuando se habla de inteligencia artificial, casi todo el mundo piensa en ChatGPT. Eso es IA generativa: construye palabras, imágenes y respuestas. La IA predictiva es otra cosa. Son motores matemáticos y estadísticos, como las redes neuronales, que aprenden del seguimiento de tus propios proyectos (horas, grado de avance, costes y facturación) para predecir su rentabilidad con una fiabilidad que se puede medir.
ChatGPT y similares
- Crea textos, imágenes y respuestas.
- Aprende de información general de internet.
- No conoce tus proyectos ni tus números.
La de WePoma
- Calcula previsiones y detecta anomalías.
- Aprende del histórico de tu propia empresa.
- Predice la rentabilidad y el avance de tus proyectos.
No inventa: predice a partir de lo que ya ha pasado en tu empresa. Por eso el primer paso siempre es medir bien.
Un estudio de arquitectura que ya mide sus proyectos y gana más
Despacho de arquitectura en pleno crecimiento que no sabía qué proyectos le dejaban dinero. Esto es lo que consiguió en un año con la metodología de Ingedop y WePoma:
Datos reales de un cliente de Ingedop, publicados de forma anónima.
Lo que vas a descubrir
- Cómo otros estudios predicen la carga de trabajo por fases y por persona.
- Cómo calculan sus honorarios con horas reales de proyectos parecidos, no a ojo.
- Cómo saben lo que van a facturar y a ganar con cada proyecto antes de terminarlo.
- Cómo detectan las fases que se desvían y los cambios del cliente a tiempo de renegociar.
- El seguimiento que alimenta a la IA, el asistente en directo y qué datos necesitas para que las predicciones sean fiables.
- Eres socio o diriges un estudio o despacho de arquitectura.
- Tu equipo imputa horas, pero no sabes qué proyectos van a dejar margen.
- Quieres cobrar lo que valen tus proyectos y anticiparte con previsiones, no con sensaciones.
Vicenç Balaguer
CEO de Ingedop y creador de WePoma.
Lleva más de 7 años trabajando con estudios de arquitectura e ingenierías, analizando cómo se producen las desviaciones de horas y cómo impactan en los honorarios y la rentabilidad. De esa experiencia nace WePoma y su IA predictiva.
Empresas que ya controlan su producción con Ingedop
Antes de reservar
¿Cuánto cuesta?
Nada. La masterclass es gratuita.
¿Cuánto dura y dónde se hace?
30 minutos, online y en directo, el jueves 19 de noviembre a las 18:00 h (hora peninsular). Tras registrarte recibirás el enlace de Microsoft Teams por email y por WhatsApp. Te recomendamos entrar desde un ordenador: en el móvil, Teams solo abre la reunión si tienes la aplicación instalada.
¿Necesito saber de inteligencia artificial o de estadística?
No. Está pensada para socios y directores de estudio. Te explicamos qué hace cada motor con ejemplos de un estudio de arquitectura, sin fórmulas.
¿Es lo mismo que ChatGPT?
No. ChatGPT es IA generativa: escribe textos a partir de información general. La IA predictiva de WePoma calcula previsiones a partir del histórico de tu propia empresa.
¿Y si no puedo asistir en directo?
Regístrate igualmente: te enviaremos la grabación por email.
¿Me vais a vender algo?
La sesión es formativa y con casos reales. Al final te contamos cómo trabajamos por si quieres profundizar, sin ningún compromiso.
Ya imputamos horas en Excel o en un programa de proyectos, ¿me aporta algo?
Sí. Esas herramientas registran lo que ha pasado. La IA predictiva usa ese histórico para anticipar lo que va a pasar y para calcular honorarios. En la sesión verás qué datos hacen falta.
Descubre cómo otros estudios predicen su carga y su beneficio. Y por qué ganan más.
30 minutos de IA predictiva aplicada a la rentabilidad y el seguimiento de proyectos de arquitectura, con un caso real.
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